Despliegue en Producción de Modelos Analíticos
Introducción Los científicos de datos se destacan en la creación de modelos que representan y predicen datos del mundo real, pero la implementación efectiva de esos modelos de aprendizaje automático es más un arte que una ciencia. La implementación requiere de habilidades que se encuentran más comúnmente en las áreas de ingeniería de software y de DevOps. Un factor crítico que marca la diferencia entre el éxito y el fracaso es la capacidad de colaborar e iterar como equipo. El objetivo de crear un modelo de aprendizaje automático es resolver un problema, y un modelo de aprendizaje automático sólo puede hacerlo cuando está en producción [...]